深度数科受邀参加国家标准《人工智能知识图谱知识交换协议》研讨会

3月28日至29日,由中国电子技术标准化研究院依托全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组主办,中国南方电网超高压输电公司承办的《人工智能知识图谱知识交换协议》国家标准第三次编制会暨《人工智能知识图谱与大规模预训练模型融合第1部分:技术框架》标准研讨会在大理成功召开。深度数科集团作为一家专注于票据场景数字化应用的科技型企业,受邀参加本次国家标准《人工智能知识图谱知识交换协议》研讨会。

深度数科集团自成立以来,始终专注于票据服务领域,作为票据服务行业代表,集团坚持科技创新驱动,并以科技为引擎,积极探索并推动票据场景的数字化应用,研发数据科技创新产品:承法产业图谱。承法产业图谱在不同领域、不同场景之间催生新服务,释放数据可视化价值。通过便捷有效的方法,推动数据共享,致力于打破“数据孤岛”。一方面帮助企业绘制精准标签,生成产业链图谱,积极抢抓数据机遇,助力企业数字化转型升级;另一方面与合作银行基于宏观产业图谱和细分场景数据联合建模,创新供应链产品,积极打造专业化、创新化、高效化开放协同平台,优化供应链结构,为用户提供便捷、高效、友好的服务体验。

不仅如此,承法产业图谱系统是将优化数据要素配置、推动数字技术与实体经济深度融合的体现,同时也是集团着力发展供应链领域并且具有代表性的科研成果之一,为中小微企业的决策者提供及时、准确、可靠的信息依据。

深度数科集团作为行业翘楚,在推动票据行业标准建设、引领科技创新、助力企业数字化转型等方面承担起重要使命。同时,集团愿意与更多合作伙伴一起参与共建产业数据生态,希望与金融机构、政府平台、各类产业场景平台、数据公司、数字科技公司各类同行机构携手进一步深化对商业论坛活动,发挥经验、资源、实现优势互补。

以下为【《人工智能知识图谱知识交换协议》国家标准第三次编制会暨《知识图谱与大模型融合第1部分:技术框架》标准研讨会成功召开】部分原文:

会议动态 2024年3月28日-29日

2024年3月28日至3月29日,由中国电子技术标准化研究院依托全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组主办,中国南方电网超高压输电公司承办的《人工智能知识图谱知识交换协议》国家标准第三次编制会暨《人工智能知识图谱与大规模预训练模型融合第1部分:技术框架》标准研讨会在大理成功召开。来自知识图谱领域相关开发商、系统集成商、用户企业、科研院所、高校53家单位的60余名代表参加了会议。

知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分,也实现了知识内容对于机器与人的共同可读,可交换性是其重要特征。围绕该类标准化需求,中国电子技术标准化研究院提出了国家标准提案《人工智能知识图谱知识交换协议》(国标计划号:20230714-T-469)及IEEE标准提案P2807.8《知识图谱间知识交换协议》(Standard for Knowledge Exchange Protocol with Knowledge Fusion Among Knowledge Graphs),并于2023年正式获得立项。

3月28日,中国电子技术标准化研究院介绍了国家标准《人工智能知识图谱知识交换协议》的立项情况和第二次编制会概况及主要修订内容。针对形成的国家标准第二轮合稿,各单位专家就知识交换中相关方和数据字典作用、知识描述规则中描述要素类型及其元数据表达、知识交换文件结构及配套存储格式、知识交换消息交互流程及其中异常处理机制等内容进行了深入讨论。

此后,会议围绕基于文件和基于消息知识交换等重点章节的结构调整方向进行了分析,进一步明确了章节间的引用关系和章节内的逻辑关系,并提出在附录中补充与正文章节配套的示例,以提升标准的可读性和可用性。同期,举办了IEEE标准P2807.8《知识图谱间知识交换协议》(Standard for Knowledge Exchange Protocol with Knowledge Fusion Among Knowledge Graphs)编制启动会。

3月29日,中国电子技术标准化研究院介绍了《人工智能知识图谱与大规模预训练模型融合第1部分:技术框架》国家标准提案的编制背景、第一次标准编制会概况和标准草案编制进展。针对于2024年4月正式获批立项的IEEE标准P2807.13《知识图谱与大规模预训练模型融合框架》(Guide for Integration Framework among Large-Scale Pre-Trained Model and Knowledge Graphs),会议同步介绍了该标准的范围、制修订时间及后续规划。

此后,围绕形成的标准草案第二轮合稿,各单位专家就首项该领域标准的定位及作用、拟解决的重点问题进行热烈讨论,并对大模型对知识图谱传统构建模式的变革、知识图谱对大模型训练微调过程的增强、融合过程中基于领域专家反馈的强化学习闭环结构、两者输出协同中接口与格式的规范化等内容进行了分析,梳理了其中的标准化内容。

为进一步提升标准内容的适用性,会议决定启动知识图谱与大模型融合案例的征集工作,筛选优秀案例,明确可行技术路径和模式,支撑标准内容,并形成《知识图谱与大模型融合实践案例集》。编制组预计于2024年5月召开IEEE标准P2807.13《知识图谱与大规模预训练模型融合框架》标准启动会和下一次标准编制会。